機械学習
LIBLINEARで cross validation (クロスバリデーション, 交差検定) を行う時は,評価指標として Accuracy が用いられます.しかし,用途によってはF 値など,他の指標を使いたい時もあるかと思います. というわけで,本記事では LIBLINEAR の cross validati…
LIBLINEAR を Python から使う方法を解説します. 基本的な学習と予測の方法はもちろんですが,LIBLINEAR がサポートするロジスティック回帰では予測値の確率を得ることもできます.これを Python のコードから取得する方法も紹介します.
ロジスティック回帰を使って簡単に多クラス分類ができるライブラリ「LIBLINEAR」のインストール方法と,基本的な2つのコマンドである train と predict (学習と予測) の使い方のまとめです. LIBLINEAR は線形分類に特化しており,計算が非常に高速です. (…
Apache OpenNLPのPOSTagger(品詞タグ付け器)の使い方をまとめました.
LIBLINEARのパラメータ(cost, bias)をグリッドサーチしてくれるスクリプト「grid_with_bias_and_solver.py」を書きました. ついでにソルバーも最適なものを選択してくれます.
機械学習の1手法であるSVMのライブラリ「LIBSVM」の入力データを,コサイン正規化するPythonスクリプトを書いたので公開します.
機械学習の1手法であるSVMのライブラリ「LIBSVM」の入力データを,標準正規分布に従うようにスケーリング(標準化)するPythonスクリプトを書いたので公開します.